卷积神经网络的MATLAB实现

资源描述

本仓库提供了一个卷积神经网络（CNN）的MATLAB实现资源文件，包含了14个M文件。这些文件涵盖了卷积神经网络的基本实现，适合初学者和研究人员学习和参考。

文件列表

• cnn_initialize.m
• cnn_forward.m
• cnn_backward.m
• cnn_update.m
• cnn_train.m
• cnn_test.m
• cnn_utils.m
• cnn_layers.m
• cnn_activation.m
• cnn_pooling.m
• cnn_loss.m
• cnn_optimizer.m
• cnn_visualization.m
• cnn_main.m

使用说明

1. 环境要求：确保你的MATLAB环境已安装并配置好。
2. 文件结构：将所有M文件下载到同一个目录下。
3. 运行程序：打开MATLAB，切换到文件所在目录，运行cnn_main.m文件即可开始使用。

注意事项

• 本资源文件仅供学习和研究使用，不得用于商业用途。
• 如有任何问题或建议，欢迎在仓库中提出Issue。

贡献

欢迎大家贡献代码或提出改进建议，共同完善这个卷积神经网络的MATLAB实现。

下载链接

卷积神经网络的MATLAB实现

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