加利福尼亚房价信息数据集

简介

本资源文件提供了加利福尼亚房价信息数据集（fetchcaliforniahousing），该数据集常用于机器学习和数据分析的教学与演示。数据集包含了加利福尼亚州不同区域的住房价格信息，是进行回归分析和模型训练的理想选择。

数据集内容

数据集包含以下字段： - 经度（Longitude） - 纬度（Latitude） - 房龄（Housing Median Age） - 房间总数（Total Rooms） - 卧室总数（Total Bedrooms） - 人口（Population） - 家庭总数（Households） - 收入中位数（Median Income） - 房价中位数（Median House Value）

使用方法

该数据集可以直接导入到Python环境中进行分析和建模。以下是一个简单的示例代码：

from sklearn.datasets import fetch_california_housing

# 加载数据集
housing = fetch_california_housing()

# 查看数据集的特征名称
print(housing.feature_names)

# 查看数据集的目标值
print(housing.target)

注意事项

• 该数据集适用于初学者和进阶用户，可用于线性回归、岭回归、Lasso回归等多种机器学习算法的实践。
• 数据集的下载和使用过程中，请确保网络连接正常，以避免下载失败。

参考资料

有关该数据集的更多信息和使用案例，请参考以下文章： - 加利福尼亚房价信息(fetchcaliforniahousing)

贡献

如果您对该数据集有任何改进建议或发现任何问题，欢迎提交Issue或Pull Request。

许可证

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下载链接

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