YOLOv5 识别数据集

简介

本仓库提供了一个用于 YOLOv5 目标检测模型的数据集，该数据集经过精心标注和整理，适用于训练和评估 YOLOv5 模型在各种目标检测任务中的表现。

数据集描述

该数据集包含了多个类别的目标标注，每个目标都经过了详细的标注，确保了数据的准确性和一致性。数据集的格式符合 YOLOv5 的要求，可以直接用于模型的训练和测试。

使用方法

1. 下载数据集：请从本仓库下载数据集文件。
2. 解压缩：将下载的压缩包解压到你的工作目录中。
3. 配置 YOLOv5：将数据集路径配置到 YOLOv5 的训练脚本中。
4. 开始训练：使用 YOLOv5 提供的训练脚本进行模型训练。

注意事项

• 请确保你的 YOLOv5 环境已经正确配置。
• 数据集仅供学习和研究使用，请勿用于商业用途。

贡献

如果你有任何改进建议或发现了数据集中的问题，欢迎提交 Issue 或 Pull Request。

许可证

本数据集遵循 MIT 许可证，详情请参阅 LICENSE 文件。

下载链接

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