UCI数据集下载仓库

简介

本仓库提供了一系列UCI常用数据集的下载资源，包括但不限于iris、glass等经典数据集。这些数据集非常适合用于数据挖掘实验，帮助研究人员和学生进行数据分析、机器学习模型训练等实践活动。

数据集列表

• Iris数据集：经典的分类数据集，包含150个样本，每个样本有4个特征，用于预测鸢尾花的种类。
• Glass数据集：用于分类任务的数据集，包含214个样本，每个样本有9个特征，用于预测玻璃的类型。
• 其他UCI常用数据集：本仓库还提供了其他一些常用的UCI数据集，适合各种数据挖掘实验。

使用方法

1. 进入仓库主页。
2. 找到所需的数据集文件。
3. 点击下载按钮，将数据集文件保存到本地。
4. 使用数据分析工具（如Python的Pandas、Scikit-learn等）加载数据集，进行实验和分析。

注意事项

• 请确保在下载和使用数据集时遵守相关的版权和使用规定。
• 数据集仅供学习和研究使用，不得用于商业用途。

贡献

如果您有其他常用的UCI数据集或改进建议，欢迎提交Pull Request或Issue，帮助我们完善本仓库。

联系我们

如有任何问题或建议，请通过Issue或邮件联系我们。

感谢您使用本仓库提供的UCI数据集资源，祝您在数据挖掘实验中取得优异成果！

下载链接

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