SYSU_MM01数据评估（Python版本）

简介

本资源文件提供了SYSUMM01数据集的Python版本评估代码。该代码是SYSU-MM01数据集作者提供的Matlab代码的Python翻译版本。SYSUMM01数据集是一个用于行人重识别任务的数据集，包含七个文件夹，其中cam1、cam2、cam4、cam5为RGB图像，cam3和cam6为红外（IR）图像。

数据集结构

SYSU_MM01数据集共包含七个文件夹： - cam1: RGB图像 - cam2: RGB图像 - cam4: RGB图像 - cam5: RGB图像 - cam3: IR图像 - cam6: IR图像

评估代码

本资源文件中的Python代码用于评估SYSU_MM01数据集的特征。评估代码支持不同的模式和shot数量，具体包括： - 室内模式（indoor）和全模式（all） - 单次shot（1 shot）和多次shot（10 shot）

使用方法

1. 下载并解压SYSU_MM01数据集。
2. 将评估代码放置在合适的路径下。
3. 根据需要选择评估模式和shot数量，运行相应的评估脚本。

评估结果

评估结果将显示在控制台中，包括不同模式和shot数量下的评估指标。

注意事项

• 确保Python环境已正确配置。
• 确保数据集路径正确无误。
• 根据实际需求调整评估参数。

参考

本资源文件的实现参考了SYSU-MM01数据集作者提供的Matlab代码。

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希望本资源文件能帮助您更好地理解和使用SYSU_MM01数据集进行行人重识别任务的评估。

下载链接

SYSU_MM01数据评估Python版本