SQL删除所有数据

//首先创建测试表
CREATE TABLE [dbo].[test](
    [name] [nvarchar](50) NOT NULL,
    [age] [int] NOT NULL
) ON [PRIMARY]
GO

//插入测试
INSERT INTO [dbo].[test] VALUES(张三,38)
INSERT INTO [dbo].[test] VALUES(张三,38)
INSERT INTO [dbo].[test] VALUES(李四,43)
INSERT INTO [dbo].[test] VALUES(李四,43)
INSERT INTO [dbo].[test] VALUES(王五,55)
GO

解决方案：

1. 无唯一标识列
   使⽤ROW_NUMBER()该功能删除重复记录，并根据每个人的数据重复的规则对其进行分组(Partition By)，我这边是name和age为了确定数据是否重复，order by只需跟随一个字段并根据重复数据对其进行编号。

   SELECT Row_Number() OVER(PARTITION BY name, age ORDER BY name) AS RowNumber,* FROM test

SQL操作结果：
从结果可以看出，RowNumber每组数据都已根据您的分组进行编号。

最后将RowNumber大于1的进行Delete。

DELETE T FROM
 (SELECT Row_Number() OVER(PARTITION BY name, age ORDER BY name) AS RowNumber,* FROM test)T
WHERE T.RowNumber > 1

2. 唯一标识栏
   使用HAVING()函数
   把test表修改，添加id唯一标识列，新表格数据如下：
   
   SQL操作结果：
   使用HAVING()功能，根据分组。COUNT找出每组的数字，较大1是重复数据，然后根据id取最大值或最小值，我的立场是取最大值。

   SELECT MAX(ID) FROM Student GROUP BY name, age HAVING COUNT(*) > 1

重复使用id后，根据id进行Delete。

DELETE FROM test
WHERE id NOT IN(SELECT MAX(ID) FROM Student GROUP BY name, age HAVING COUNT(*) > 1)

3. 使用临时表（用于数据量较小的情况）

   //首先，将减重后的数据放入临时表 SELECT DISTINCT name, age INTO #temp_test FROM test

   //然后清空正式表中的数据 DELETE FROM test

   //最后，将临时表数据导入正式表。 INSERT INTO test SELECT FROM #temp_test