ResNet图像分类代码

简介

本仓库提供了一个使用ResNet模型进行图像分类的代码资源。该代码旨在帮助用户快速上手使用ResNet进行图像分类任务，只需简单修改分类数和图像路径即可运行。

功能描述

• 图像分类：使用ResNet模型对输入图像进行分类。
• 易于配置：只需更改分类数和图像路径，即可适应不同的分类任务。
• 依赖文件：需提前下载ResNet官方训练结果的文件，以确保模型能够正常运行。

使用说明

1. 下载依赖文件：

   • 在运行代码之前，请确保已下载ResNet官方训练结果的文件，并将其放置在正确的路径下。

2. 配置代码：

   • 打开代码文件，根据实际需求修改分类数和图像路径。

3. 运行代码：

   • 运行代码，开始对图像进行分类。

注意事项

• 确保已正确配置依赖文件的路径，否则代码可能无法正常运行。
• 根据实际任务需求，调整分类数和图像路径。

贡献

欢迎对代码进行改进和优化，如有任何问题或建议，请提交Issue或Pull Request。

许可证

本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。

下载链接

ResNet图像分类代码

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