题目需求： 假设已有若干用户名字及其喜欢的电影清单，现有某用户，已看过并喜欢一些电影，现在想找个新电影看看，又不知道看什么好。根据已有数据，查找与该用户爱好最相似的用户，也就是看过并喜欢的电影与该用户最接近，然后从那个用户喜欢的电影中选取一个当前用户还没看过的电影，进行推荐。
技能要点: Python内置函数以及内置字典与集合的用法

代码：

import random

其他用户喜欢看的电影清单

data = {user+str(i): {film+str(random.randint(1, 10)) for j in range(random.randint(1,15))} for i in range(10)}

待测用户曾经看过并感觉不错的电影

user = {film1, film2, film3}

查找与待测用户最相似的用户和Ta喜欢看的电影

similarUser, films = max(data.items(), key=lambda item: len(item[1]&user)) print(历史数据：) for u, f in data.items(): print(u, f, sep=:) print(和您最相似的用户是：, similarUser) print(Ta最喜欢看的电影是：, films) print(Ta看过的电影中您还没看过的有：, films-user)"""

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