OLAP和OLTP的描述和区别

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小哥 3年前 (2022-11-02) 阅读数 42 #大杂烩

1.定义：

OLTP（on-line transaction processing在线交易处理：传统关系数据库的主要应用是基本的、日常的交易处理，如银行交易。

OLAP（On-Line Analytical Processing联机分析处理：主要应用数据仓库系统，支持复杂的分析操作，侧重于决策支持，并提供直观易懂的查询结果。

二、OLTP 和 OLAP 特点

OLTP的特点：
1，实时性要求高。
2，数据量不是很大，生产库上的数据量一般不会太大，会及时做相应的数据处理和传递。
3交易一般是确定的，比如银行存款和提款的金额必须是确定的，所以。OLTP就是获取确定性数据。
4、高并发性，满足要求。ACID原则性的。例如，两个人同时运营一个银行卡账户，比如大型购物网站在活动期间杀死了数万人。QPS请求。

OLAP这些特征通常是：
1对实时性的要求不是很高。例如，最常见的应用是更新天空级别的数据，然后生成相应的数据报告。
2，海量数据，因为OLAP支持动态查询，所以用户可能需要统计大量的数据才能得到他们想知道的信息，比如时间序列分析等，所以处理的数据量非常大。
3、OLAP系统的核心是通过数据提供决策支持，因此查询一般是动态的和定制的。所以在OLAP维度的概念尤其重要。一般情况下，用户关心的所有维度数据都会存储在相应的数据平台中。

三、OLTP 和 OLAP 问题与优化方法

OLTP系统最容易出现瓶颈。CPU使用磁盘子系统。
（1）CPU瓶颈通常表现在逻辑读取的总量(逻辑读取的总量等于逻辑读取的数量乘以单个语句的执行数量)和计算函数或过程、单个语句的逻辑读取或执行的数量以及Logica总量的任何方面。优化的方法是减少对单个语句的逻辑读取，或减少执行这些语句的次数。此外，一些计算函数，如自定义函数，decode频繁使用等，也会消耗很大CPU时间长，造成系统负荷增加，正确的设计方法或优化方法，需要尽量避免计算过程，如将计算结果保存到统计表中是一个很好的方法。
（2频率极高的磁盘在物理上读取的数据多于磁盘子系统。IOPS处理能力、系统性能都有问题。磁盘物理读取通常是db file sequential read也就是说，单个读数据块，但这个读操作的次数非常频繁。优化方法为Cache技术与B-tree索引技术，Cache确定许多语句不需要从磁盘子系统获取数据，因此，Web cache与Oracle data buffer对OLTP制度很重要。此外，在使用索引时，语句越简单越好，这样执行计划就越稳定，而且必须使用绑定变量，减少语句解析，最小化表关联，最小化分布式事务，基本不使用分区技术，MV技术、并行技术和位图索引。由于并发性高，批量更新应快速批量提交，避免阻塞。

在OLAP在系统中，经常使用分区技术和并行技术。
中的分区技术OLAP系统的重要性主要体现在数据库管理上，如数据库加载可以通过分区交换实现，备份可以通过备份分区表空间实现，删除的数据可以通过分区删除。至于分区对性能的影响，它可以使一些大表的扫描变得非常快(只扫描单个分区)。此外，如果并行合并分区，则整个表的扫描速度也会变得非常快。总而言之，分区的主要功能是方便管理。它不能绝对保证查询性能的提高。分区有时会带来性能的提高，有时会降低。为OLAP在系统中，数据库大部分时间都在运行报告作业，这基本上是一个聚合类。SQL 运营，如group by，此时，设置优化器模式all_rows是恰当的。对于一些具有更多分页操作的网站类数据库，设置first_rows会更好的。但有时OLAP 系统，我们有再次分页的情况，我们可以考虑每一篇文章。SQL 中用hint。如：Select a.* from table a;