Codex连scope都搞不定，GPT-6的代码能力还有多远？

一个开发者在OpenAI社区发帖，抱怨Codex在真实项目里反复搞错变量作用域。scope，这个本科入门就该掌握的语法基础，居然成了"智能"编程工具的硬伤。没有讨论、没有跟进、一条帖子沉底——但至少说明问题确实存在，只是不够刺激，不值得社区围观。我盯着这条新闻看了两秒，心里冒出一个判断：当模型开始"理解"代码，它未必真的理解执行上下文。作用域不是靠token预测能补上的知识，它要求对运行时语义的把握。Codex或许擅长写语法正确的代码，却未必能交付能在真实项目里跑通的逻辑。1分、0条评论，这条帖子的冷清反而说明一件事：开发者对AI写代码的容忍度正在下降，连scope这种基础失误都不再值得讨论。

原文：Repeated scope failures in real Codex projects(GPT-6) · 来源：Hacker News