Agent不再单打独斗？MCP可能重写AI协作规则

我最近看到微软的一篇博客，标题直接说"从Specialist Agents到Distributed Skills over MCP"。这让我想到一个问题：AI Agent的未来，到底是每个Agent越来越专，还是越来越多Agent共享技能？ 微软这篇文章似乎在押注后者。MCP，也就是Model Context Protocol，被提出来作为连接Agent与技能的统一接口。过去我们做Agent，是一个Agent一个领域，知识封闭、技能孤岛。现在这套思路是：Agent不需要把所有技能内化，而是按需从分布式技能池中调用。 我觉得这个判断很有道理。Agent竞争的核心从来不是谁更全能，而是谁能更高效地组合已有能力。MCP如果真能跑通，它改变的不只是技术架构，更是整个Agent生态的组织方式——技能成为可复用、可组合的基础设施，Agent变成薄薄的一层调度逻辑。这个方向至少比每个团队都在重复造轮子强得多。 但问题是，分布式技能的前提是信任和标准。谁定义技能接口？谁保证调用安全？这些治理问题可能比技术实现本身更难。

原文：From Specialist Agents to Distributed Skills over MCP · 来源：Hacker News