AI缺的不是更大参数，而是"世界模型

你有没有想过，如果一个AI能真正"想象"环境的运行规则，它会比今天任何系统都聪明得多？世界模型——让机器在内部构建环境表征、预测行为后果、据此规划决策——这个概念在强化学习里存在几十年了。但说实话，至今没人造出一个真正靠谱的。GPT能写诗能编程，却不具备对物理世界因果关系的深层理解。我认为这是绕不过去的坎。想让AI从模式匹配跨入因果推理，内部世界模拟是必经之路。这条路也许比参数堆砌慢得多，却重要得多。

原文：World Model (Artificial Intelligence) · 来源：Hacker News