盘点2013：21款最优秀的开源数据库

转自： http://www.csdn.net/article/2013-12-31/2817973-Open-Source-Databases

作为软件开发人员或DBA一项基本工作是处理数据库，例如MS SQL服务器、MySQL、Oracle、PostgreSQL、MongoDB等。众所周知，其中包括MySQL它是目前使用最广泛和最好的免费开源数据库，还有一些你可能不知道或没有使用过的优秀开源数据库，例如 PostgreSQL、 MongoDB、HBase、Cassandra、Couchbase、Neo4j、Riak、Redis、Firebird 等。

在本文中，作者总结了总共21让我们一起来看看最好的开源数据库。

1. MySQL

MySQL它是一个开源的关系数据库管理系统，是甲骨文的产品。支持多个存储引擎、集群和全文 索引，支持多线程，充分利用CPU资源，支持多个用户，以及许多其他非常专业的功能。

MySQL由于其高性能、低成本、可靠性好等特点，已成为最流行的开源数据库，广泛应用于Web在应用程序和其他中小型项目上。从WordPress 到Movable Type都把MySQL作为默认数据库。此外，自甲骨文收购以来MySQL未来，会有MySQL闭源的潜在风险，因此社区采用分支方式避免这种风险，并开发和运营完全兼容MySQL的MariaDB数据库。

2. PostgreSQL

PostgreSQL它可以缩写为”postgres“这是一个物体-关系型数据库管理系统，PostgreSQL使用比较 经典的C/S（client/server）结构，即一个客户端对应一个服务器守护进程。PostgreSQL拥有非常完美的驱动程序并支持标准ANSI-SQL和扩展功能，在许多方面都超越MySQL。

PostgreSQL它是一个功能齐全的自由软件数据库。很长一段时间，PostgreSQL它是唯一支持事务、子查询和多版本并行控制（MVCC）唯一具有数据完整性检查等功能的免费软件数据库管理系统。许多云服务提供商，例如Heroku等，都用PostgreSQL作为他们的RDBMS存储。

就缺点而言，PostgreSQL高端数据库管理系统仍然需要一些功能，例如数据库集群，更好的管理工具以及更多自动化的系统优化功能，以改善数据库性能机制。

3. MongoDB

MongoDB它是一个开源的，面向文档的，目前最流行的NoSQL数据库，也是一种关系数据 库和非关系数据库之间的产品。Mongo最大的特点是它支持非常强大的查询语言，语法类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现关系数据库中单表查询的大部分功能，还支持数据的索引。它还具有高性能、易于部署、易于使用和非常方便的数据存储等特点。

4. Hadoop (HBase)

Hadoop (HBase)它是一个开源的，基于列存储模型的分布式数据库Apache Hadoop项目的一部分，用语言开发Java。

HBase与一般的关系型数据库不同，它是一种适用于非结构化数据存储的数据库。另一个区别是 HBase基于列而不是基于行的模式。以及具有高可靠性、高性能、可扩展性并建立在关系模型之上的分布式数据库。

HBase是Google Bigtable开源实现，类似于Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统，它用于存储大规模的结构化数据。HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统;Google运行MapReduce来处理Bigtable海量数据，HBase同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase海量数据;Google Bigtable利用 Chubby作为一项协作服务，HBase利用Zookeeper作为相应的。

5. Apache Cassandra

Apache Cassandra它是一个开源的分布式系统NoSQL数据库系统，类似于Google的BigTable。它最初是由 Facebook开发用于存储简单格式的数据，如收件箱，设置Google BigTable数据模型和Amazon Dynamo集成的完全分布式架构。留2008年，Facebook开源它。

Cassandra它的主要特点是它不是一个数据库，而是由一组数据库节点组成的分布式网络服务Cassandra 的写入操作将被复制到其他节点Cassandra读取操作也会路由到某个节点进行读取。对于一个Cassandra对于集群来说，扩容性能是一项相对简单的任务，只需向集群添加节点即可。

6. Couchbase

Couchbase它是基于的产品JSON模型的文档数据库，即CouchDB的一个fork它可以实现水平扩展，并为数据读写提供低延迟访问。Couchbase要比CouchDB更全面的功能，以及Couchbase该产品包括CouchDB的副本。Couchbase产品向CouchDB添加了缓存和群集等功能。另外Couchbase它还包括一些良好的集成功能，用于数据存储系统，Couchbase这是一个不错的选择。

7. Neo4j

Neo4j它是一个开源的高性能产品NoSQL图形数据库，它使用图形（graph）使用相关概念描述数据模型 数据在图形中保存为节点以及节点之间的关系。支持ACID事务（原子性、独立性、持久性和一致性）。

实际上，许多数据都是用图表来表达的，比如人际关系、地图数据、社交网络中的遗传信息。Neo4j中最基本的概念是节点（node）和关系（relationship）。节点表示一个实体，两个节点之间可以有不同的关系。

8. Riak

Riak是基于Erlang和C语言发展，Riak是Amazon高可用性键值存储库，使用Erlang编写和基于 Dynamo它是一种高度可扩展的分布式数据存储。Riak没有主节点的概念，它在处理故障方面提供了更大的灵活性。在开源版本中，它不包括SNMP分布式模型。

9. Redis

Redis它是一个开源的、网络支持的、基于内存的键值对存储数据库。开发人员不需要存储数字和字符串 dump整个哈希值、列表、集合和其他复杂的结果存储，此外，Redis还提供复制/同步和持久性。

Redis它是一个高性能的键值对数据库。Redis的出现在很大程度上弥补了memcached这类key/value在某些情况下，存储不足可以有效地补充关系数据库。

10. Firebird

Firebird它是一个跨平台的关系数据库，使用C和C++发展。目前能够在Windows、linux和各种Unix操 在操作系统上，它可以为存储过程和触发器提供高性能和强大的语言支持。

Firebird它可以在多用户环境中作为数据库服务器运行，还可以提供嵌入式数据库的实现。

11. Memcached

Memcached它是一个分布式缓存系统，可用于存储各种格式的数据，包括图像、视频和文本 项目和数据库搜索结果等简单来说，就是将数据调入内存，然后从内存中读取，大大提高了读取速度。

由于Memcached通常只用作缓存系统，所以Memcached写回速度较慢的系统（如后端数据库）时需要额外代码更新的应用程序Memcached数据在内。

12. Oracle Berkeley DB

Oracle Berkeley DB它是一个高效的嵌入式数据库编程库。Berkeley DB可以保存任何类型的密钥/值对（Key/Value Pair）它可以为一个密钥保存多个数据。Berkeley DB支持数千个并发线程同时操作数据库，支持最大256TB该数据广泛用于各种操作系统，包括大多数类Unix操作系统Windows操作系统和实时操作系统。

13. Hypertable

Hypertable它是一种高性能的分布式数据存储系统，与Google的BigTable类似的模型。高品质 功能强大、可扩展、可扩展，主要集中在大规模数据集上。

Hypertable以类似表格的格式组织数据，但目前Hypertable它不支持关系数据库中的丰富关系属性。Hypertable将数据组织到多维稀疏矩阵中。此矩阵中的所有行信息都可以基于主键 （Primary Key）排序。

14. Keyspace

Keyspace它是一个键值对数据库存储系统，Keyspace基于Master-Slave模式，所有写入均由Master承接并通过paxos一致地传播到Slave读取可以基于基本路由到：Master或Slave。因此，当Master当停机或无法访问时，将有一组Master选举机制keysapce中成为PaxosLease算法。

15. 4store

4store它是一种高效且可扩展的RDF数据库，它使用ANSI C99开发，能够运行超过15GT的数据查 询价，使用开发的Web该应用程序可以支持数千人同时访问。

16. MariaDB

MariaDB数据库管理系统是MySQL一个分支，完全兼容MySQL，包括API和命令行，使其易于 为MySQL一个替代品。在存储引擎方面，使用XtraDB来代替MySQL的InnoDB。此外，还添加了一些功能以支持本地非阻塞操作和进度报告。这意味着所有使用MySQL连接器、库和应用程序也将在MariaDB下工作。

MariaDB由MySQL创始人迈克尔·如前所述，Vidnius领导了开发，因为担心甲骨文的存在MySQL闭源的风险已被许多公司转移到MariaDB上，如维基百科、谷歌等。

17. Drizzle

Drizzle这是一个免费的/基于开源关系数据库管理系统C++发展，它是MySQL 6.0的一个分支。和 MySQL一样，Drizzle它还采用经典C/S（客户端/服务器端架构模式主要侧重于为云应用提供可靠稳定的数据库。

18. HyperSQL

HyperSQL是采用的产品Java编写的SQL关系数据库引擎的核心是多线程的，支持双向锁和MVCC， 并为基于内存和磁盘的表提供小巧快速的数据库引擎，支持嵌入式/服务器模式。同时，它还具有各种工具，例如命令行SQL工具、GUI查询应用程序等

19. MonetDB

MonetDB它是一个开源的、面向列的数据库管理系统，专为数据挖掘而设计OLAP、GIS、XML查询、 文本和多媒体检索提供高性能应用程序。

MonetDB数据库管理系统包括MonetDB/SQL、MonetDB/GIS、MonetDB服务器。它还具有自动和自调整索引、运行时查询优化和模块化软件架构。

20. Persevere

Persevere它是一个对象存储引擎和应用程序服务器（基于Java/Rhino）它提供了一个服务器JavaScript环境实现动态JSON数据的持久性数据存储。支持通过标准JSON HTTP/REST Web用于创建、读取、更新和删除数据的界面。

Persevere引以为傲的是它的”schema-free“此功能使其与其他数据库非常不同。Persevere可以让你随心所欲地增加schema。Persevere不将层次结构的顶层称为domain(SimpleDB这么称呼)，也不称为文档(CouchDB这么称呼)，Persevere称它为对象，它甚至可以允许你创建对象的子类。如果你想违反规则，你也可以坚持对某些字段使用某种类型，但不建议这样做。Schema规则是可选的。

21. eXist-db

eXist-db是使用XML开源技术建设XML数据库，基于XML数据模型、功能、基于索引XQuery存储过程XML数据 程序通过eXist绑定的HTTP服务器与eXist交互。eXist该数据库还提供SOAP、XML-RPC 和RESTful接口，开发人员可以通过这些接口提交到核心服务器XPath、XQuery和XUpdate请求。命令行和GUI客户端也可用。

英语来自： The Professionals Point

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