图片图像识别年龄层次

（1）
# coding=utf-8
import sys
import json
import base64

下面的判断是py2还是py3

（2）
# make it work in both python2 both python3
#Python中版本获取Python版本号，可以在代码中传递。sys.version, 或者sys.version_info 得到
IS_PY3 = sys.version_info.major == 3
if IS_PY3:
    from urllib.request import urlopen
    from urllib.request import Request
    from urllib.error import URLError
    from urllib.parse import urlencode
    from urllib.parse import quote_plus
else:
    import urllib2
    from urllib import quote_plus
    from urllib2 import urlopen
    from urllib2 import Request
    from urllib2 import URLError
    from urllib import urlencode

1、

#Python中版本获取Python版本号，可以在代码中传递。sys.version_info 得到
Python 3.7.3 (v3.7.3:ef4ec6ed12, Mar 25 2019, 22:22:05) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>> import sys
>>> sys.version_info
sys.version_info(major=3, minor=7, micro=3, releaselevel=final, serial=0)
>>> sys.version_info.major
3

2、

#Python中版本获取Python版本号，可以在代码中传递。sys.version得到
Python 3.7.3 (v3.7.3:ef4ec6ed12, Mar 25 2019, 22:22:05) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>> import sys
>>> sys.version
3.7.3 (v3.7.3:ef4ec6ed12, Mar 25 2019, 22:22:05) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]
>>> sys.version[0]
3

在浏览器中访问网站时，证书将弹出，但证书将不受信任，但访问可以继续。 ，但使用时Python登录时引发_ssl.c:645错误，无法读取页面。
别理它
python 绕过ssl验证方法

1、导入ssl库

（3）
# skip https auth
import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

2，如果使用requests库，您可以添加参数。 verify=False

requests.get(url=url,headers=headers,verify=False)

应该注意的是，这种方法将屏蔽警告并忽略它。

from requests.packages import urllib3
# verify该参数控制是否检查证书（默认为ture)，通过设置忽略掩码警告
urllib3.disable_warnings()

（4）
API_KEY = 官方网站被替换
SECRET_KEY = 官方网站被替换
FACE_DETECT = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect"     #来自官方网站的请求URL      
"""  TOKEN start """
TOKEN_URL = https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token

获取Access Token
请求URL数据格式
至授权服务地址https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token发送请求（推荐）POST），并在URL皮带中的以下参数：

• grant_type： 必须参数，固定client_credentials；
• client_id： 必须参数，已应用API Key；
• client_secret： 必须参数，已应用Secret Key；

urlencode（）

• 传入参数类型：字典。
• 功能：对存储的字典参数进行编码URL查询字符串，即已转换。key1=value1&key2=value2的形式
• 导入：from urllib.parse import urlencode

python文件对象提供三种“读取”方法： read()、readline() 和 readlines()。每个方法都可以接受一个变量来限制每次读取的数据量。

• read()
  每次读取整个文件时，它通常用于将文件的内容放入字符串变量中。如果文件大于可用内存，为了安全起见，可以重复调用该文件。read(size)方法，一次最多读取。size内容的字节数。

• readlines() 不同的是后者一次读取整个文件，就像。 .read() 一样。.readlines()文件的内容将自动分析为可供使用的行列表 Python 的 for … in … 用于处理的结构。

• readline() 一次只能读一行，通常更多readlines() 慢得多。仅当没有足够的内存一次读取整个文件时才应使用readline()。

阅读方法一 f=open()

因为可以读取和写入文件。IOError，如果发生错误，后者f.close()它不会被调用。因此，为了确保文件可以正确关闭，而不考虑错误，我们可以使用它。try … finally来实现：

try:
    f = open(/path/to/file, r)
    print(f.read())
finally:
    if f:
        f.close()

阅读方法II with open () as f

但每次都这样写太复杂了，所以，Python引入了with自动帮助我们呼叫的语句close()方法：

with open(/path/to/file, r) as f:
    print(f.read())

URLError是urllib库的error模块，属性reason指示错误的原因

from urllib import request,error
try:
    response = request.urlopen(https://cuiqingcai.com/index.htm)
except error.URLError as e:
    print(e.reason)

（5）
def fetch_token():
    params = {grant_type: client_credentials,
              client_id: API_KEY,
              client_secret: SECRET_KEY}
    post_data = urlencode(params)#需要提前导入：from urllib.parse import urlencode，#data如果要传递参数，则必须传递参数bytes（字节流）类型，如果是字典，请先使用它。urllib.parse.urlencode()编码。
    if (IS_PY3):
        post_data = post_data.encode(utf-8)#返回编码字符串
    req = Request(url=TOKEN_URL, data=post_data) 
    try:       
        f = urlopen(req, timeout=5)
        result_str = f.read()
    except URLError as err:
        print(err)
    if (IS_PY3):
        result_str = result_str.decode()
    result = json.loads(result_str)##将信息转换为字典类型以便于查找标记。
    if (access_token in result.keys() and scope in result.keys()):
        if not brain_all_scope in result[scope].split( ):
            print (please ensure has check the  ability)
            exit()
        return result[access_token]
    else:
        print (please overwrite the correct API_KEY and SECRET_KEY)
        exit()

（6）
def read_file(image_path):
    f = None
    try:
        f = open(image_path, rb)
        return f.read()
    except:
        print(read image file fail)
        return None
    finally:
        if f:
            f.close()

（7）
def request(url, data):
    req = Request(url, data.encode(utf-8))
    has_error = False
    try:
        f = urlopen(req)
        result_str = f.read()
        if (IS_PY3):
            result_str = result_str.decode()
        return result_str
    except  URLError as err:
        print(err)

（8）
if __name__ == __main__:
    # get access token
    token = fetch_token()
    # concat url
    url = FACE_DETECT + "?access_token=" + token
    file_content = read_file(MYXJ_20191231193300201_fast.jpg)#图片的名称需要自行更改。图片和代码需要放在文件夹中。
    response = request(url, urlencode(
    {
        image: base64.b64encode(file_content),
        image_type: BASE64,
        face_field: gender,age,
        max_face_num: 10
    }))
    data = json.loads(response)
    num = 65;
    if data["error_code"] == 0:
        face_num = data["result"]["face_num"]
        if face_num == 0:
            # could not find face
            print("no face in the picture")
        else:
            # get face list
            face_list = data["result"]["face_list"]
            for face in face_list:
                # male face
                if face["gender"]["type"] == "male":
                    gender = "男"
                # female face
                if face["gender"]["type"] == "female":
                    gender = "女"
                print("顾客" + chr(num))
                print("   性别: " + gender + " 年龄: " + str(face["age"]))
                num = num + 1
    else:
        # print error response
        print(response)

代码来自：https://ai.baidu.com/ai-doc/FACE/8k3gwxdg8