缓存居然能预测？这个决策模型工具让我意外了

打开这个项目时我第一个反应是：缓存什么时候开始会"猜答案"了？过去缓存就是个死记硬背的仓库——有值就返回，没值就走原始流程。但这个决策模型缓存不仅能找到相似的历史决策，还能直接预测某个字段的值。换句话说，系统不必重新跑一遍模型，就能凭记忆吐出近似结果，推理成本和响应延迟可能因此大幅压缩。HN上只有一条评论，但我觉得这个项目被严重低估了——在缓存层里嵌入相似性检索和轻量推理，思路本身比功能列表更值得玩味。如果你在用LLM或规则引擎跑决策流，这可能就是你缺的那块拼图。

原文：Show HN: An intelligent cache for decision model data · 来源：Hacker News