曲线还没拐弯，凭什么猜它会长成S形？

我翻到John Cook这篇讲逻辑斯谛曲线拟合的文章时愣了——那种经典的S形增长模型，用早期数据去拟合，几乎不可能成功。原因很直白：曲线起始段几乎是平的，几个点摆在那儿，你根本分不出它最终要涨多高、拐点落在哪。Cook拿数值实验说明了这点：参数空间极度敏感，初始猜测偏一点，结果就天差地别。说白了，早期数据携带的信息太少，硬用曲线模型去套，本质是赌。这不是模型有缺陷，是数据本身还没给出足够信号。

原文：Why fitting a logistic is nearly impossible from early data · 来源：Hacker News