提升Python程序性能的7个习惯转载

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掌握一些技巧最大化获得一些技巧最大化掌握一些技巧最大化Python程序性能，也避免了不必要的资源浪费。

1，使用局部变量，使用局部变量，使用局部变量

尝试使用局部变量而不是全局变量：易于维护、提高性能并节省内存。

将模块命名空间中的变量替换为局部变量，例如 ls = os.linesep一方面，它可以提高程序的性能，使局部变量的查找速度更快。一方面，它可以提高程序的性能，可以更快地找到局部变量；另一方面，可以使用较短的标识符来替换冗长的模块变量，提高可读性。

2，减少函数调用次数，减少函数调用次数，减少函数调用

在确定对象的类型时，使用isinstance()最佳，使用对象类型标识(最佳，使用对象类型标识(id())是第二个最好的方法，使用对象值()其次，使用对象值()，后跟对象值(type())是最差的。)是下一个最好的事情。

#判断变量num无论是整型还是整型，无论是整型还是整型
type(num) == type(0) #调用函数三次，调用函数三次，调用函数三次
type(num) is type(0) #身份比较
isinstance(num,(int)) #调用函数一次调用函数一次调用函数一次

不要将重复操作的内容作为参数放在循环条件中，避免重复操作。

#每个循环需要重新执行每个循环需要重新执行每个循环len(a)
while i < len(a):
    statement
#len(a)仅执行一次仅执行一次仅执行一次
m = len(a)
while i < m:
    statement

如果需要使用模块来使用模块，则使用模块来使用模块XA函数中的函数或对象或函数中的对象或A函数中的对象或Y应该直接使用的应该直接使用应该直接使用from X import Y，而不是import X; X.Y。这样，在使用Y当解释器不必首先查找X模块，然后是X在模块的词典中查找模块的词典Y）。

3映射替代条件搜索映射替代条件查找

映射(例如，映射(例如dict等)的搜索速度比条件语句(如if等）。Python中也没有select-case语句。

#if查找
if a == 1:
    b = 10
elif a == 2:
    b = 20
...
#dict查找，更好的性能查找，更好的性能查找和更好的性能
d = {1:10,2:20,...}
b = d[a]

4，直接迭代序列元素，直接迭代序列元素

对序列（str、list、tuple等等)，直接迭代序列元素比迭代元素的索引更快。

a = [1,2,3]
#迭代元素
for item in a:
    print(item)
#迭代索引
for i in range(len(a)):
   print(a[i])

5，使用生成器表达式生成器表达式而不是列表解析

列表分析(列表解析(列表分析(list comprehension)，则会生成整个列表，这将对大量数据的迭代产生负面影响。

另一方面，生成器表达式生成器表达式则不会。它不是实际创建列表，而是返回一个生成器，该生成器在需要时生成值(延迟计算)，并且对内存更加友好。

#计算文件f非空字符数非空字符数中的非空字符数
#生成器表达式生成器表达式
l = sum([len(word) for line in f for word in line.split()])
#列表解析
l = sum(len(word) for line in f for word in line.split())

6，先编译后调用，先编译后调用

使用eval()、exec()当函数执行代码时，最好调用代码对象(提前通过compile()编译成字节码的函数)，而不是直接调用str这可以通过避免重复编译过程的多次执行来提高程序性能。

正则表达式模式匹配类似，最好先将正则表达式模式编译为regex对象(通过对象(通过对象(通过re.complie()函数)，然后执行比较和匹配。

7，模块编程习惯，模块编程习惯

模块中的最高级别模块中的最高级别模块中的顶级Python语句(没有缩进的代码)将被导入模块(import)当它们被执行时(无论它们是否真的有必要)。因此，您应该尽量将模块的所有功能代码放入函数中，包括与主程序相关的功能代码，这些代码也可以放入main()函数时，主程序本身会调用main()函数。

这可以在模块中完成。它可以在模块中找到。它可以在模块的main()在函数中编写测试代码。在主程序中，测试 name 如果值为 main (表示模块正在直接执行)，然后调用main()用于测试的函数；如果是模块名称(表示调用了该模块)，则不执行测试。

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