推荐七个Python效率工具!转载
原创为了提高效率,我们经常在日常工作中使用一些Python效率工具。效率工具的效率工具Python作为一种相对较老的编程语言,它可以自动执行各种日常任务。为了使开发项目变得更容易,这里给您一些建议Python效率工具。效率工具。效率工具。
1、Pandas-用于数据分析的数据分析
Pandas是用于分析结构化数据的强大工具集;它是在使用的基础上使用的,因为它是基于它使用的,它是在以下基础上使用的Numpy(提供高性能矩阵运算提供高性能矩阵运算提供高性能矩阵运算);它用于数据挖掘和数据分析,还提供数据清理功能。
# 1、安装包
$ pip install pandas
# 2、进入python交互界面交互界面中的交互界面
$ python -i
# 3、使用Pandas>>> import pandas as pd>>> df = pd.DataFrame() >>> print(df)
# 4,输出结果,输出结果
Empty DataFrame
Columns: []
Index: []
2、Selenium-自动化测试自动化测试
Selenium是一个应用程序是一个工具它是一个应用程序是一个用来Web应用程序测试工具,允许您从最终用户的角度测试应用程序。通过在不同的浏览器中运行测试,更容易发现浏览器的不兼容性。而且它可以在很多浏览器上使用。
这可以通过打开浏览器并访问Google一个简单的首页测试。一个简单的测试是在A Simple测试的主页上进行的
from selenium import webdriver
import time
browser = webdriver.Chrome(executable_path ="C:Program Files (x86)GoogleChromechromedriver.exe")
website_URL ="https://www.google.co.in/"
brower.get(website_URL)
refreshrate = int(3) #每3每秒刷新一次每秒刷新一次每秒刷新一次Google主页。
# 它将一直运行,直到您停止编译器。它将一直运行,直到您停止编译器。
while True:
time.sleep(refreshrate)
browser.refresh()
3、 Flask——微型Web框架
Flask是一种轻量级可定制框架,它使用Python用一种比其他同类框架更灵活、更轻量级、更安全、更易于使用的语言编写。Flask现在很流行,现在很流行,现在很流行web框架。开发人员可以使用Python用于快速实现网站的语言或用于快速实现网站或Web服务。
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route(/)
def hello_world():
return Hello, World!
4、 Scrapy--页面爬行--页面爬行--页面爬行
Scrapy可以为您提供强大的支持,使您能够准确地从网站上抓取信息。这是非常有用的。
如今,基本上大多数开发人员都使用爬虫工具来自动化他们的爬行工作。因此,在编写爬虫代码时,您可以使用以下代码Scrapy。
启动Scrapy Shell它也很简单:它也很简单。这也是非常简单的。这也很简单:。
scrapy shell
我们可以尝试在百度首页上提取搜索按钮的值,首先找到按钮使用的类,一个inspect element将此类显示为“将此类显示为” bt1”。
具体地说,请执行以下操作。具体执行以下操作。
response = fetch("https://baidu.com")
response.css(".bt1::text").extract_first()
==> "Search"
5、 Requests——做API调用
Requests它是强大的它是强大的它是强大的HTTP图书馆。使用它,您可以轻松地发送请求。不需要手动将查询字符串添加到URL。除此之外,还有许多功能,如authorization处理、JSON / XML解析、session处理等。
官方的例子。官方的例子。
>>> r = requests.get(https://api.github.com/user, auth=(user, pass))
>>> r.status_code
200
>>> r.headers[content-type]
application/json; charset=utf8
>>> r.encoding
utf-8
>>> r.text
{"type":"User"...
>>> r.json()
{private_gists: 419, total_private_repos: 77, ...}
6、Faker-用于创建伪数据的伪数据的伪数据
Faker是一个Python为您生成虚拟数据的包。无论您是否需要引导您的数据库,创建好看的 XML 文档,填写您的持久性以强调测试,或者从生产服务获得的同名数据。Faker 都适合您
有了它,你可以非常快地用这个产生假的,你可以非常快地用它产生假的,你可以非常快地产生假的names、addresses、descriptions等!例如,在下面的脚本中,我创建了一个Contact条目,其中包含姓名、地址和一些描述文本。
安装:
pip install Faker
from faker import Faker
fake = Faker()
fake.name()
fake.address()
fake.text()
7、 Pillow-执行图像处理执行图像处理
Python图像处理工具-图像处理工具-图像处理工具-Pillow有相当强大的图像处理功能。当你平时需要做图像处理时可以使用,毕竟作为开发人员,你应该选择功能更强大的图像处理工具。
简单的例子。简单的例子。
from PIL import Image, ImageFilter
try:
original = Image.open("Lenna.png")
blurred = original.filter(ImageFilter.BLUR)
original.show()
blurred.show()
blurred.save("blurred.png")
except:
print "Unable to load image"
有效的工具可以帮助我们更快地完成工作任务,所以我们会分享一些我们认为很好用的工具,但也希望这7个Python效率工具可以帮助您。效率工具可以帮助您。效率工具可以提供帮助。效率工具可以帮助您。
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