拿 .md 文件喂 AI 记忆，85% 的线根本摸不到

你有没有试过把知识全塞进 Markdown 文件，指望 AI 精准检索？我看完 past.dev 这篇 BEAM 10M 分析后，结论相当残酷——.md 文件做记忆载体，85% 的线基本摸不到。 BEAM 10M 考的是百万 token 级别的长程召回，不是简单的关键词匹配。Markdown 本质是静态文本流，没有结构化索引，没有分层召回，规模一上来，检索就变成了大海捞针。 我的判断：文件型记忆的架构红利已经吃尽。想翻过这条线，必须换范式——记忆 API、向量加重排序、分层存储，至少占一样。继续用 .md 堆量，只会撞一面越来越硬的墙。

原文：You'll never reach 85% on BEAM 10M using .md files · 来源：Hacker News