拓扑ML缺底层工具？这个Python库想认真填坑

一个Python单纯复形库冒出来了，瞄准拓扑机器学习。这领域我稍有关注——拓扑数据分析里，单纯复形是底层数据结构，此前研究者要么手搓字典，要么从R或Julia移植，缺一个干净的Python原生方案。pysimplicial想填这个坑：封装复形的创建、邻接查询和拓扑计算，让精力回到模型本身。思路没毛病。但HN上1分0评论说明它还没跑出第一批真实用户。库类项目能活多久，不取决于功能清单，取决于有没有人在项目里真正跑通一条完整pipeline并回来提issue。现在还早，我给它一个watch再说。

原文：Show HN: Pysimplicial, Python library for simplicial complexes in topological ML · 来源：Hacker News