当AI变快变便宜，结构化输出反而更值钱了？

你有没有发现，当大模型越来越快、越来越便宜，人们对结构化输出的要求反而水涨船高？这听起来有点反直觉——效率提升了，需求应该降低才对。但杰文斯悖论告诉你，恰恰相反。成本一降，应用场景就爆炸式增长，从简单的文本生成到复杂的数据管道，处处需要机器可读的输出。我判断：结构化输出不是过渡方案，而是LLM落地的基础设施。当推理成本趋近于零，真正稀缺的不再是算力，而是如何让输出既准确又可被下游系统无缝消费。这篇文章点出了一个被忽视的事实：Jevons式的需求膨胀正在把structured output从"可选功能"推回"必备能力"。

原文：Jev means structured output is interesting again · 来源：Hacker News