大语言模型缺的不是算力，是一根脊梁

你有没有发现，大模型生成的大量内容，读起来像一锅煮烂的粥——没有主次，没有骨架，全是软绵绵的形容词和废话？Hillel Wayne 这篇帖子标题直白得有点挑衅：大语言模型渴望的，是那根脊梁。这不是修辞。现在的 LLM 训练数据虽然海量，但大多数是碎片化的博客、评论、推文——没有逻辑主干，没有递进结构，没有"论-据-证"的硬骨头。模型学来的只是概率上的流畅，不是思维上的连贯。所以它输出的一切，看起来像话，读起来像水。问题从来不是算力不够，是我们没给它喂过结构。

原文：The LLMs Yearn for the Spines · 来源：Hacker News