大模型能不能把自己"压"成便宜的小工具？

我盯着这篇论文标题看了会儿——Agent in a Bottle，"瓶中的智能体"。比喻挺妙的：如果大模型的全部能力能装进一个小巧廉价的工件里，推理成本是不是就能像压缩文件一样降下来？目前这条路还没走通。论文的核心问题是：智能体能否自主判断哪些能力值得固化、哪些可以丢弃，然后把结果打包成远比自己便宜的制品。说实话，这比模型蒸馏难太多了——蒸馏是工程师手动挑功能，这里得让模型自己决定去留。哪天真做成了，小模型就不再需要大模型陪跑，整个推理生态都得洗牌。现在下结论太早，但这个问题问得对。

原文：Agent in a Bottle: Can LLM Agents Turn Their Capabilities into Cheap Artifacts? · 来源：Hacker News