别再压缩上下文了，你的智能体正在为此买单

你有没有想过，智能体执行任务时为什么总在关键时刻掉链子？我最近读了一篇关于agent harnesses的文章，里面讲了一个反直觉的观点：给智能体压缩上下文，反而是在帮倒忙。计划（plans）才是真正的解药——它让harness能追踪任务状态、管理子任务交接。压缩上下文省了token，却抹掉了智能体推理过程中的中间结论，让它像失忆一样反复走弯路。我认同这个判断：与其在上下文窗口里挤来挤去，不如老老实实让智能体制定并遵循计划，把每一步的产出清晰传递下去。

原文：Why agent harnesses need plans – and why you shouldn't compact context · 来源：Hacker News