几千条Agent轨迹里，同一个坑到底踩了多少次

几千个AI Agent的轨迹日志堆在一起，到底有多少是同一个坑反复掉进去？LiteLLM Lens想回答的就是这个问题。我把文章翻完，发现这工具的核心逻辑其实很朴素——把成千上万条agent执行trace做聚类，找出重复出现的失败模式，而不是逐条人工排查。这比翻日志高效太多了。Agent工程眼下最大的痛不是模型不够聪明，而是出了错没人知道哪儿出了问题。一个能从海量trace里自动提炼失败规律的东西，哪怕再粗糙，也比盲猜强。但模式抓得准不准、误报多不多，没实际跑过还真不好说。

原文：How LiteLLM Lens finds repeated failures across 1,000s of agent traces · 来源：Hacker News