为什么"省着用"反而让AI代理更聪明？

AI代理越做越大，参数越堆越多，可真正的瓶颈从来不是算力不够——是我们压根没想过怎么少花点力气把活干好。最近看到一篇关于"高效代理"的文章，挺有意思。它没有聊什么新架构或大模型，而是追问一个很实际的问题：如果每一步推理都要付出token和延迟的代价，我们能不能设计一种代理，用最少的资源跑完整个任务链？答案当然是能。但这篇文章真正让我在意的，不是技术细节，而是一个反直觉的判断：效率不是一个性能指标，而是一种设计哲学。一个真正高效的代理，不该靠"跑得快"取胜，而该在结构上就避免做无用功。这跟人类工程师追求的优雅异曲同工。当前AI圈弥漫着"更大、更强、更多"的军备竞赛氛围，但也许下一步的突破，恰恰藏在这种"少即是多"的思路里。

原文：Efficient Agents · 来源：Hacker News