CICIDS2017 数据集论文及资源介绍

概述

本资源文件包含CICIDS2017数据集的论文及相关资源，提供了对该数据集的详细介绍和下载链接。CICIDS2017数据集是一个广泛用于网络流量分析和入侵检测研究的公开数据集，包含了多种网络攻击和正常流量的样本。

数据集内容

CICIDS2017数据集涵盖了以下内容： - 多种网络攻击类型，如DDoS、DoS、Brute Force等。 - 正常网络流量的样本，用于对比分析。 - 详细的流量特征数据，便于进行深入的机器学习和数据分析。

使用场景

该数据集适用于以下研究领域： - 网络入侵检测系统（IDS）的开发与测试。 - 机器学习算法在网络安全领域的应用研究。 - 网络流量分析和异常检测。

资源下载

本资源文件提供了CICIDS2017数据集的下载链接，用户可以通过提供的百度网盘链接获取数据集。

参考文献

如需了解更多关于CICIDS2017数据集的详细信息，请参阅相关论文和描述文章。

注意事项

• 下载和使用数据集时，请遵守相关法律法规和数据使用协议。
• 数据集仅供学习和研究使用，不得用于商业用途。

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